- Ako sa študujú komunity?
- Všeobecné vzorce distribúcie a hojnosti
- Vzorky početnosti druhov
- Ako sa študuje hojnosť?
- Grafy na štúdium relatívnej hojnosti
- Porovnania medzi komunitami
- Referencie
Relatívne zastúpenie v ekológii spolecenstev je súčasťou rozmanitosti, ktorý je zodpovedný za merania toho, ako časté - alebo vzácne - to je druh v porovnaní s inými druhmi, ktoré sú súčasťou komunity. V makroekológii je to jeden z najlepšie definovaných a najviac študovaných parametrov.
Z iného hľadiska ide o percento, ktoré určitý druh predstavuje vzhľadom na iné organizmy v tejto oblasti. Poznanie množstva každého z druhov v komunite môže byť veľmi užitočné na pochopenie toho, ako komunita funguje.
Zdroj: pixabay.com
Zhromažďovanie údajov o početnosti druhov je relatívne ľahké v porovnaní s inými ekologickými parametrami, ako sú konkurencia alebo predácia.
Existuje niekoľko spôsobov, ako to kvantifikovať, prvým a najintuitívnejším by bolo spočítať počet zvierat, druhý je podľa počtu organizmov nájdených na jednotku plochy (absolútna hustota) alebo nakoniec ako hustota populácie súvisiaca s iným - alebo so sebou v inom čase (relatívna hustota).
Napríklad, ak zistíme, že dva druhy koexistujú na rôznych miestach, ale nikdy to neurobíme pri vysokej hustote, môžeme špekulovať, že oba druhy súťažia o rovnaké zdroje.
Znalosť tohto fenoménu nám umožní formulovať hypotézy o možnom výklenku každého z druhov zapojených do procesu.
Ako sa študujú komunity?
Štúdium spoločenstiev - súboru organizmov rôznych druhov, ktoré koexistujú v čase a priestore - je odvetvím ekológie, ktoré sa snaží porozumieť, identifikovať a opísať štruktúru spoločenstva.
V ekológii spoločenstva je možné porovnávať tieto systémy pomocou atribútov alebo parametrov, ako sú druhová bohatosť, druhová diverzita a uniformita.
Druhová bohatosť je definovaná ako počet druhov nájdených v komunite. Druhová diverzita je však oveľa zložitejší parameter a zahŕňa meranie počtu druhov a ich hojnosti. Všeobecne sa vyjadruje ako index, napríklad index Shannon.
Na druhej strane uniformita vyjadruje distribúciu hojnosti medzi druhmi v komunite.
Tento parameter dosahuje svoje maximum, keď všetky druhy vo vzorke majú rovnakú početnosť, zatiaľ čo keď sa relatívna početnosť druhu mení, blíži sa k nule. Podobne ako v prípade druhovej diverzity sa na jej meranie používa index.
Všeobecné vzorce distribúcie a hojnosti
V komunitách môžeme hodnotiť distribučné vzorce organizmov. Napríklad nazývame typický vzorec pre dva druhy, ktoré sa nikdy nenachádzajú spolu a žijú na rovnakom mieste. Keď zistíme, že A, B chýba a naopak.
Jedným z možných vysvetlení je, že obidva zdieľajú významný počet zdrojov, čo vedie k prekrývaniu medzier a jeden nakoniec vylučuje ostatné. Alternatívne sa rozsahy tolerancie druhov nemôžu prekrývať.
Aj keď je možné niektoré vzorce ľahko vysvetliť - aspoň teoreticky. Bolo však veľmi ťažké navrhnúť všeobecné pravidlá týkajúce sa vzájomného pôsobenia a hojnosti spoločenstiev.
Vzorky početnosti druhov
Jeden zo vzorcov, ktorý bol opísaný, je ten, že len málo druhov vždy tvorí väčšinu druhov - toto sa nazýva distribúcia početnosti druhov.
Takmer vo všetkých skúmaných spoločenstvách, kde sa druhy počítali a identifikovali, existuje veľa vzácnych druhov a len niekoľko bežných druhov.
Aj keď bol tento model identifikovaný vo veľkom počte empirických štúdií, zdá sa, že v niektorých ekosystémoch je väčší dôraz ako v iných, napríklad v močiaroch. Naopak, v močiaroch nie je vzor taký intenzívny.
Ako sa študuje hojnosť?
Najspornejším spôsobom skúmania počtu druhov v komunite je vytvorenie frekvenčnej distribúcie.
Ako už bolo spomenuté, vzorce výskytu v komunite sú trochu prediktívne: väčšina druhov má stredne veľké množstvo, niektoré sú veľmi časté a niektoré sú veľmi zriedkavé.
Teda tvar distribúcie, ktorý vyhovuje prediktívnemu modelu, sa zvyšuje s počtom odobratých vzoriek. Rozloženie hojnosti v komunitách je opísané ako logaritmická krivka.
Grafy na štúdium relatívnej hojnosti
Všeobecne je relatívna hojnosť vynesená do histogramu nazývaného Prestonov diagram. V tomto prípade je logaritmus hojnosti vynesený na os x a počet druhov v tomto prebytku je vynesený na os y.
Prestonova teória umožňuje vypočítať skutočné bohatstvo druhov v komunite pomocou protokolu normálnej distribúcie spoločenstva.
Ďalším spôsobom vizualizácie parametra je vytvorenie Whittakerovho grafu. V tomto prípade je zoznam druhov zoradený v zostupnom poradí a vynesený do grafu na osi x a log% relatívnej hojnosti je umiestnený na osi y.
Porovnania medzi komunitami
Porovnanie atribútov komunity nie je také jednoduché, ako sa zdá. Výsledok získaný pri vyhodnotení počtu druhov v komunite môže závisieť od množstva druhov zhromaždených vo vzorke.
Podobne nie je porovnávanie hojnosti v rámci komunity triviálnou úlohou. V niektorých komunitách môžu existovať úplne odlišné vzorce, čo sťažuje prispôsobenie sa parametru. Preto boli navrhnuté alternatívne nástroje na porovnávanie.
Jednou z týchto metód je vypracovanie grafu známeho ako „druhová krivka abundancie“, kde je počet druhov vynesený proti početnosti, čo eliminuje problémy pri porovnávaní spoločenstiev, ktoré sa líšia zložitosťou.
Okrem toho má rôznorodosť tohto druhu tendenciu sa zvyšovať úmerne k heterogenite biotopu. Takže komunity, ktoré vykazujú významnú variáciu, majú väčší počet dostupných výklenkov.
Okrem toho sa počet výklenkov tiež líši v závislosti od typu organizmu, výklenok pre živočíšny druh nie je rovnaký ako napríklad pre rastlinný druh.
Referencie
- Cleland, EE (2011) Biodiverzita a ekosystémová stabilita. Znalosť prírodnej výchovy 3 (10): 14.
- González, AR (2006). Ekológia: Metódy odberu vzoriek a analýzy populácií a spoločenstiev. Pápežská Javeriana univerzita.
- May, R., & McLean, AR (vyd.). (2007). Teoretická ekológia: princípy a aplikácie. Oxford University Press on Demand.
- Pyron, M. (2010) Charakterizácia spoločenstiev. Znalosť prírodnej výchovy 3 (10): 39.
- Smith, RL (1980). Ekológia a poľná biológia. Addison Wesley Longman
- Verberk, W. (2011) Vysvetľuje všeobecné vzorce v počte druhov a ich distribúcii. Znalosť prírodnej výchovy 3 (10): 38.