ODBER VZORIEK KLASTROV: CHARAKTERISTIKA A PRÍKLADY - DUDAS - 2025

Vzorkovanie zhluk je druh metódy odberov sa používa, keď sú viditeľné štatistické populácie homogénne skupiny, ale sú vnútorne heterogénne. Často sa používa pri prieskume trhu.

S touto metódou vzorkovania výskumník namiesto okamžitého výberu všetkých subjektov z celej populácie podnikne niekoľko krokov, aby zhromaždil svoju vzorku populácie. Po prvé, výskumný pracovník rozdelí celkovú populáciu do samostatných skupín, ktoré sa nazývajú klastre. Potom vyberte zo skupín populácie jednoduchú náhodnú vzorku. Nakoniec vykoná analýzu tak, že odoberie údaje z týchto skupín.

Zdroj: pixabay.com

Pokiaľ ide o pevnú veľkosť náhodnej vzorky, očakávaná chyba je menšia, keď je najväčšia miera variácie populácie interne prítomná v rámci skupín, a nie medzi skupinami.

Bežným dôvodom použitia odberu vzoriek klastrov je zníženie nákladov zvýšením efektívnosti odberu vzoriek. To sa líši od stratifikovaného vzorkovania, kde motívom je zvýšenie presnosti.

vlastnosti

- Populácia je rozdelená do skupín N, ktoré sa nazývajú konglomeráty.

- Výskumník náhodne vyberie n skupín, ktoré ich zahrnú do vzorky, kde n je menšie ako N.

- Každý prvok populácie môže byť priradený k jednému a iba k jednému klastru.

- V ideálnom prípade by populácia v zoskupení mala byť čo najheterogénnejšia, ale medzi zoskupeniami by mala byť homogénnosť. Každý klaster musí predstavovať malú mierku celkového počtu obyvateľov.

Druhy metód

Na výber, ktoré zoskupenia sa majú zahrnúť do štúdie, sa používa technika náhodného výberu vzoriek v ktoromkoľvek relevantnom zoskupení.

Odber vzoriek v jednej fáze

Pri jednostupňovom skupinovom odbere vzoriek sa vzorkujú všetky prvky v každej zo zvolených skupín.

Dvojstupňový odber vzoriek

Pri dvojstupňovom klastrovom vzorkovaní sa náhodne vyberie podmnožina položiek vo vybratých skupinách, aby sa zahrnula do vzorky.

Kedy ju použiť

Mal by sa používať iba v ekonomicky odôvodnených prípadoch, keď zníženie nákladov preváži stratu presnosti. Toto je pravdepodobnejšie v nasledujúcich situáciách.

Je ťažké, nákladné alebo nemožné zostaviť kompletný zoznam položiek v populácii

Napríklad nemusí byť možné uviesť všetkých zákazníkov v reťazci železiarstva.

Bolo by však možné náhodne vybrať podskupinu obchodov (fáza 1) a potom uskutočniť rozhovor s náhodnou vzorkou zákazníkov, ktorí tieto obchody navštevujú (fáza 2).

Obyvateľstvo sa sústreďuje na „prírodné“ konglomeráty (mestá, školy, nemocnice atď.).

Napríklad pri uskutočňovaní osobných rozhovorov so zdravotnými sestrami v operačnej sále by mohlo mať zmysel náhodne vybrať nemocnicu zo vzorky nemocníc (1. stupeň) a potom pohovoriť so všetkými zdravotnými sestrami v tejto nemocnici.

Použitím skupinového vzorkovania by mohol anketár viesť veľa rozhovorov za jeden deň a v jednej nemocnici.

Naproti tomu jednoduchý náhodný výber môže vyžadovať, aby anketár strávil celý deň cestovaním, aby vykonal jediný pohovor v jednej nemocnici.

výhoda

Môže byť lacnejšia ako iné plány odberu vzoriek, napríklad nižšie cestovné a administratívne náklady.

životaschopnosť

Táto metóda odberu vzoriek zohľadňuje veľké populácie. Keďže tieto skupiny sú také veľké, implementácia akejkoľvek inej metódy vzorkovania by bola veľmi nákladná.

hospodárstvo

Pri tejto metóde sa značne znížia veľké obavy z výdavkov, napríklad cestovného.

Napríklad zhromažďovanie informácií z vyšetrovania v každej domácnosti v meste by bolo veľmi drahé, zatiaľ čo zhromažďovanie informácií v niekoľkých blokoch mesta by bolo lacnejšie. V takom prípade sa cestovanie výrazne zníži.

Znížená variabilita

Ak sa odhady zvažujú akoukoľvek inou metódou, vo výsledkoch sa pozoruje znížená variabilita. Toto nemusí byť vždy ideálna situácia.

Primárne použitie

Ak nie je k dispozícii rámec vzorkovania so všetkými prvkami, môže sa použiť iba vzorkovanie klastrov.

nevýhody

Skreslené vzorky

Ak má skupina vo vzorke zaujatý názor, znamená to, že rovnaký názor má celá populácia. To nemusí byť skutočný prípad.

Chyby

Vyskytla sa väčšia chyba pri vzorkovaní, ktorú možno vyjadriť v tzv. „Konštrukčnom účinku“.

Ostatné pravdepodobnostné metódy dávajú menej chýb ako táto metóda. Z tohto dôvodu sa neodporúča pre začiatočníkov.

Príklady

Zhlukový odber vzoriek sa používa na odhad vysokej úmrtnosti v prípadoch, ako sú vojny, hladomor a prírodné katastrofy.

Odber vzoriek v jednej fáze

Mimovládna organizácia chce vytvoriť vzorku detí v piatich okolitých mestách, aby im poskytla vzdelanie.

Prostredníctvom jednostupňového odberu klastrov bude mimovládna organizácia schopná náhodne vyberať populácie (zoskupenia), aby vytvorila vzorku, a tým poskytla pomoc nevzdelaným deťom v týchto mestách.

Dvojstupňový odber vzoriek

Majiteľ firmy hľadá štatistickú výkonnosť svojich závodov, ktoré sú rozmiestnené po rôznych častiach USA.

Vzhľadom na počet zariadení, prácu vykonanú v každom závode a počet zamestnancov na jeden závod by bolo vzorkovanie v jednej fáze náročné na čas a drahé.

Preto sa rozhodlo o výbere vzorky v dvoch etapách. Majiteľ vytvára vzorky pracovníkov z rôznych závodov a vytvára zoskupenia. Potom ich rozdelíte na veľkosť zariadenia v prevádzkovom stave.

Na začatie výpočtov sa vytvoril dvojstupňový klastrový odber vzoriek pomocou iných techník klastrovania, napríklad jednoduchého náhodného odberu vzoriek.

Viacstupňové vzorkovanie

Odber vzoriek geografických zoskupení je jednou z najrozšírenejších metód.

Každý klaster je geografická oblasť. Keďže prieskum v geograficky rozptýlenej populácii môže byť nákladný, väčšiu ekonomiku možno dosiahnuť jednoduchým náhodným výberom zoskupením rôznych respondentov v miestnej oblasti.

Dosiahnutie rovnocennej presnosti v odhadoch si vo všeobecnosti vyžaduje zvýšenie celkovej veľkosti vzorky, ale úspory nákladov môžu viesť k uskutočniteľnému zvýšeniu veľkosti vzorky.

Napríklad organizácia má v úmysle vykonať prieskum s cieľom analyzovať výkonnosť smartfónov v celom Nemecku.

Počet obyvateľov celej krajiny môžete rozdeliť na mestá (zoskupenia) a tiež vybrať mestá s najvyššou populáciou. Filtrujte tiež tie, ktoré používajú mobilné zariadenia.

Referencie

1. Wikipedia, bezplatná encyklopédia (2019). Odber vzoriek klastrov. Prevzaté z: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Čo je to vzorkovanie klastrov? Prevzaté z: stattrek.com.
3. Rozbaliteľné (2019). Odber vzoriek klastrov. Prevzaté z: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Vzorky klastrov: definícia, metóda a príklady. Otázka Pro. Prevzaté z: Questionpro.com.
5. CFI (2019). Odber vzoriek klastrov. Prevzaté z: corporatefinanceinstitute.com.