TEÓRIA ODBERU VZORIEK: JEDNODUCHÉ, DVOJITÉ A VIACNÁSOBNÉ PRÍKLADY - VEDA - 2026

Teória odberu vzoriek , štatistické, je výber podmnožiny jednotiek v danej skupiny (známy ako štatistická populácie). Účelom je určiť všeobecné charakteristiky všetkých jednotlivcov, ale riadiť sa atribútmi tých, ktorí boli vybraní vo vybranej podskupine, bez skúmania celej populácie.

Účelom pozorovania je určiť jednu alebo viac pozorovateľných charakteristík v objektoch alebo ľuďoch, ktoré sa majú študovať a ktoré sú štatisticky reprezentované ako nezávislé jednotky. V spojení so vzorkovaním sa na vykonávanie vyšetrovaní používajú štatistické teórie a pravdepodobnosť.

Jednoduché vzorkovanie

Jednoduchý výber pravdepodobnosti pozostáva z výberu vzorky zo štatistickej populácie, v ktorej má každý prvok rovnakú možnosť náhodného výberu. V tejto metóde nie je vzorka populácie rozdelená na viac častí alebo rozdelená na časti.

Preto je možné s rovnakou pravdepodobnosťou zvoliť ľubovoľný pár prvkov. To znamená, že ak je jednotka vybraná zo vzorky, ďalšia vybraná jednotka má rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraná ako ktorákoľvek iná možnosť.

Tento náhodný výber hodnôt minimalizuje preferencie niektorých jednotiek alebo jednotlivcov v danej vzorke, čím vytvára náhodné prostredie na vykonanie analýzy, ktorá je potrebná. Jeho použitie navyše zjednodušuje analýzu výsledkov.

Variácia výsledkov získaných medzi jednotlivcami je zvyčajne dobrým ukazovateľom výsledku všeobecne: ak sa získa odchýlka vo vzorke 10 ľudí pochádzajúcich zo 100 obyvateľov, je veľmi pravdepodobné, že toto číslo bude rovnaké alebo podobné v populácii 100 osôb.

príklad

Ak sa z populácie ktorejkoľvek krajiny získa vzorka 10 ľudí, je pravdepodobné, že sa získa celkom 5 mužov a 5 žien.

Pri tomto type náhodných vzoriek sa však obvykle vyberá 6 ľudí jedného pohlavia a 4 ďalšie osoby, vzhľadom na počet ľudí v populácii.

Ďalším spôsobom, ako sa pozrieť na jednoduché vzorkovanie, je vziať si triedu 25 ľudí, dať svoje mená na papier a vložiť ich do tašky.

Ak sa z tohto vrecka vyberie 5 príspevkov bez toho, aby to videli náhodne, ľudia, ktorí vyšli, by predstavovali jednoduchú vzorku celkovej populácie v triede.

Dvojitý odber vzoriek

Bol vytvorený dvojitý štatistický odber vzoriek, aby výsledky získané jednoduchým odberom vzoriek získali väčšiu hĺbku. Táto metóda sa zvyčajne používa pre veľké štatistické populácie a jej použitie predstavuje štúdiu ďalších premenných k tým, ktoré sa získali jednoduchým výberom vzoriek.

Táto metóda sa často nazýva aj dvojstupňové vzorkovanie. Jeho použitie je hlavnou výhodou získania konkrétnejších výsledkov as menšou pravdepodobnosťou chýb.

Zvyčajne sa používa dvojitý odber vzoriek, ak výsledky získané na základe jednoduchého odberu vzoriek nie sú prezentované ako rozhodujúce alebo ak štatistici nechávajú pochybnosti.

V tomto prípade sa získa ďalšia vzorka z tej istej štatistickej populácie, z ktorej bola získaná prvá, a výsledky sa medzi nimi porovnajú, aby sa analyzovala a znížila miera chybovosti.

Dvojitý odber vzoriek sa široko používa pri hodnotení charakteristík určitých hromadne vyrábaných materiálov (napríklad hračiek) a pri kontrole kvality spoločností, ktoré sa venujú výrobkom citlivým na výrobné chyby.

príklad

Vzorka s veľkosťou 100 jednotiek sa získa na základe množstva 1 000 hračiek. Vyhodnotia sa charakteristiky vyťažených 100 kusov a zistilo sa, že výsledky nie sú dostatočne presvedčivé na to, aby sa rozhodlo, či sa má veľa hračiek vyhodiť alebo uložiť do obchodov.

V dôsledku toho sa z tej istej šarže 1000 hračiek odoberie ďalšia vzorka o 100 ďalších hračiek. Vyhodnocuje sa znova a výsledky sa porovnávajú s predchádzajúcimi. Týmto spôsobom sa určí, či je šarža chybná alebo nie a či je zabalená alebo zlikvidovaná v závislosti od analýzy výsledkov.

Viacnásobné vzorkovanie

Viacnásobné vzorkovanie sa považuje za ďalšie rozšírenie dvojitého vzorkovania; nie je však súčasťou toho istého procesu. Používa sa na rozsiahle vyhodnotenie výsledkov získaných zo vzorky pred dosiahnutím konečného rozhodnutia.

V tomto vzorkovaní, tiež známom ako viacstupňové vzorkovanie, je obvyklé začať s veľkou vzorkou a nízkymi nákladmi na štúdium. V tomto type praxe sa vzorka zvyčajne získa získaním vrstiev a nie jednotlivých jednotiek; to znamená, že namiesto jedného sa vyberie pár objektov alebo ľudí.

Po výbere každej vrstvy sa študujú získané výsledky a vyberie sa jedna alebo dve ďalšie vrstvy, aby sa výsledky opätovne preštudovali a potom sa navzájom porovnali.

príklad

Austrálsky štatistický inštitút uskutočnil vyšetrovanie, v rámci ktorého rozdelil obyvateľstvo podľa oblastí zberu a niektoré z týchto oblastí náhodne vybral (prvá fáza odberu vzoriek). Potom bola každá zóna rozdelená do blokov, ktoré boli náhodne vybrané v každej zóne (druhá fáza vzorkovania).

Nakoniec sa v rámci každého bloku vyberie oblasť bydliska každej domácnosti a náhodne sa vyberú domácnosti (tretia etapa odberu vzoriek). Tým sa zabráni tomu, aby sa uvádzal zoznam rezidenčných zón všetkých domov v regióne, a zameriaval sa iba na rezidencie nachádzajúce sa v každom bloku.

Dôležitosť odberu vzoriek

Odber vzoriek je jedným zo základných nástrojov štatistického zisťovania. Táto technika slúži na úsporu nákladov a veľké množstvo času, čo umožňuje rozdeliť rozpočet do iných oblastí.

Rôzne techniky odberu vzoriek navyše pomáhajú štatistikom získať presnejšie výsledky v závislosti od typu populácie, s ktorou pracujú, ako konkrétne sú atribúty, ktoré sa majú študovať, a ako hlboko chcú analyzovať vzorku.

Odber vzoriek je okrem toho takou jednoduchou technikou, že dokonca uľahčuje prístup k štatistikám pre ľudí, ktorí majú malú znalosť tejto oblasti.

Referencie

1. Dvojitý odber vzoriek na odhad pomeru, PennState College, (nd). Prevzaté z psu.edu
2. Double, Multiple and Sequential Sampling, NC State University, (nd). Prevzaté z ncsu.edu
3. Jednoduché náhodné vzorkovanie, (nd). Prevzaté z webu investopedia.com
4. Čo je to dvojitý odber vzoriek? - (nd). Prevzaté z nist.gov
5. Čo je to viacnásobný odber vzoriek? - (nd). Prevzaté z nist.gov
6. Vzorkovanie, (nd), 19. januára 2018. Prevzaté z wikipedia.org
7. Viacstupňové vzorkovanie, (nd), 2. februára 2018. Prevzaté z wikipedia.org