OBLASTI ŠTATISTIKY, ČO ŠTUDUJÚ A APLIKÁCIE - DUDAS - 2026

Tieto štatistiky je odvetvie matematiky, ktorá zodpovedá na zber, analýzu, interpretáciu, prezentáciu a organizáciu dát (nastavená hodnota kvalitatívne, alebo kvantitatívne). Táto disciplína sa snaží vysvetliť vzťahy a závislosti javu (fyzického alebo prírodného).

Anglický štatistik a ekonóm Arthur Lyon Bowley definuje štatistiku ako: „Číselné údaje o faktoch z ktoréhokoľvek výskumného oddelenia, ktoré sa nachádzajú vo vzťahu k sebe navzájom.“ V tomto zmysle je štatistika zodpovedná za štúdium určitej populácie (v štatistike, súboru jednotlivcov, predmetov alebo javov) a / alebo hromadných alebo kolektívnych javov.

Toto odvetvie matematiky je transverzálna veda, ktorá je použiteľná v rôznych disciplínach, od fyziky po spoločenské vedy, zdravotnícke vedy alebo kontrolu kvality.

Okrem toho má veľký význam v obchodných alebo vládnych činnostiach, keď štúdia získaných údajov umožňuje uľahčenie rozhodovania alebo zovšeobecnenie.

Bežnou praxou vykonávania štatistickej štúdie aplikovanej na problém je začať určením populácie, ktorá môže byť z rôznych subjektov.

Bežným príkladom populácie je celková populácia krajiny, a preto sa pri sčítaní národného obyvateľstva vykonáva štatistická štúdia.

Niektoré špecializované štatistické disciplíny sú: poistno-matematické vedy, biostatistika, demografia, priemyselná štatistika, štatistická fyzika, prieskumy, štatistika v sociálnych vedách, ekonometria atď.

V psychológii disciplína psychometrie, ktorá sa špecializuje na a kvantifikuje psychologické premenné typické pre ľudskú myseľ pomocou štatistických postupov.

Hlavné odvetvia štatistiky

Štatistika je rozdelená do dvoch veľkých oblastí: opisná štatistika a inferenčná štatistika, ktoré obsahujú aplikovanú štatistiku.

Okrem týchto dvoch oblastí existuje matematická štatistika, ktorá obsahuje teoretické základy štatistiky.

1 - Opisná štatistika

Tieto opisné štatistiky je odvetvie štatistika opisujúca súhrnne kvantitatívne alebo (merateľné) predstavuje zbierku o zhromažďovanie informácií.

To znamená, že popisná štatistika je zodpovedná za zhrnutie štatistickej vzorky (súboru údajov získaných z populácie) namiesto toho, aby sa dozvedela o populácii, ktorú vzorka predstavuje.

Niektoré z opatrení bežne používaných v popisnej štatistike na opis súboru údajov sú opatrenia s centrálnou tendenciou a opatrenia s variabilitou alebo rozptylom.

Čo sa týka mier centrálnej tendencie, používajú sa také priemery, medián a režim. Kým rozptyl, kurtóza atď. Sa používajú v mierach variability.

Opisná štatistika je zvyčajne prvá časť, ktorá sa má vykonať pri štatistickej analýze. Výsledky týchto štúdií sú zvyčajne sprevádzané grafmi a predstavujú základ pre takmer akúkoľvek kvantitatívnu (merateľnú) analýzu údajov.

Príkladom opisnej štatistiky môže byť zváženie čísla, ktoré zhrnie výkonnosť bejzbalu.

To znamená, že počet sa získa počtom zásahov, ktoré dal cestíček vydelené počtom, koľkokrát bol v bat. V tejto štúdii sa však neuvádzajú konkrétnejšie informácie, ako napríklad o tom, ktorý z týchto zásahov sa uskutočnil doma.

Ďalšími príkladmi deskriptívnych štatistických štúdií môžu byť: Priemerný vek občanov žijúcich v určitej geografickej oblasti, priemerná dĺžka všetkých kníh odkazujúcich na konkrétnu tému, variácia vzhľadom na čas, ktorý návštevníci strávia prehliadaním v Internetová stránka.

2- Inferenčné štatistiky

Tieto inferenčných štatistiky sa líšia popisné štatistiky predovšetkým použitím inference a indukciu.

To znamená, že táto oblasť štatistiky sa snaží odvodiť vlastnosti skúmanej populácie, to znamená, že nielen zhromažďuje a sumarizuje údaje, ale snaží sa vysvetliť určité vlastnosti alebo charakteristiky z získaných údajov.

V tomto zmysle znamená inferenciálna štatistika získanie správnych záverov zo štatistickej analýzy vykonanej pomocou opisnej štatistiky.

Z tohto dôvodu mnohé experimenty v spoločenských vedách zahŕňajú malú populačnú skupinu, takže pomocou inferencií a zovšeobecnení je možné určiť, ako sa správa všeobecná populácia.

Závery získané pomocou inferenčných štatistík podliehajú náhodnosti (chýbajúce vzorce alebo zákonnosti), ale použitím vhodných metód sa získajú príslušné výsledky.

Tak opisná štatistika, ako aj inferenčná štatistika idú ruka v ruke.

Inferenčné štatistiky sa delia na:

Parametrická štatistika

Zahŕňa štatistické postupy založené na distribúcii reálnych údajov, ktoré sú určené konečným počtom parametrov (číslo, ktoré sumarizuje množstvo údajov odvodených zo štatistickej premennej).

Pre aplikáciu parametrických postupov je väčšinou potrebné poznať formu distribúcie výsledných foriem študovanej populácie.

Preto, ak je distribúcia, po ktorej sa získajú údaje, úplne neznáma, mal by sa použiť neparametrický postup.

Neparametrické štatistiky

Táto oblasť inferenciálnej štatistiky obsahuje postupy uplatňované v štatistických testoch a modeloch, v ktorých ich distribúcia nezodpovedá tzv. Parametrickým kritériám. Keďže študované údaje definujú jeho distribúciu, nie je možné ich vopred definovať.

Neparametrická štatistika je postup, ktorý by sa mal zvoliť, keď nie je známe, či sa údaje hodia známemu rozdeleniu, takže môže ísť o krok pred parametrickým postupom.

Podobne v neparametrickom teste sa šanca na chyby zníži pomocou primeraných veľkostí vzoriek.

3. Matematická štatistika

Existencia matematickej štatistiky sa tiež spomína ako štatistická disciplína.

Pozostáva z predchádzajúcej stupnice v štúdiu štatistík, v ktorej využívajú teóriu pravdepodobnosti (odvetvie matematiky, ktorá študuje náhodné javy) a ďalšie odvetvia matematiky.

Matematická štatistika spočíva v získavaní informácií z údajov a využíva matematické techniky, ako sú: matematická analýza, lineárna algebra, stochastická analýza, diferenciálne rovnice atď. Matematická štatistika bola teda ovplyvnená aplikovanou štatistikou.

Referencie

1. Štatistiky. (2017, 3. júla). Na Wikipédii, Encyklopédia zadarmo. Načítané 08:30, 4. júla 2017, z en.wikipedia.org
2. Data. (2017, 1. júla). Na Wikipédii, Encyklopédia zadarmo. Načítané 08:30, 4. júla 2017, z en.wikipedia.org
3. Štatistiky. (2017, 25. júna). Wikipedia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 zo stránok es.wikipedia.org
4. Parametrická štatistika. (2017, 10. februára). Wikipedia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 zo stránok es.wikipedia.org
5. Neparametrické štatistiky. (2015, 14. augusta). Wikipedia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 zo stránok es.wikipedia.org
6. Deskriptívna štatistika. (2017, 29. júna). Wikipedia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 zo stránok es.wikipedia.org
7. Inferenčné štatistiky. (2017, 24. mája). Wikipedia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 zo stránok es.wikipedia.org
8. Štatistický záver. (2017, 1. júla). Na Wikipédii, Encyklopédia zadarmo. Načítané 08:30, 4. júla 2017, z en.wikipedia.org
9. Inferenčná štatistika (2006, 20. októbra). V znalostnej báze výskumných metód. Načítané 08:31, 4. júla 2017, zo socialresearchmethods.net
10. Opisná štatistika (2006, 20. októbra). V znalostnej báze výskumných metód. Načítané 08:31, 4. júla 2017, zo socialresearchmethods.net.