PRIEREZOVÝ VÝSKUM: CHARAKTERISTIKY A METODIKA - VEDA - 2026

Aj priečna-Search je non - experimentálna metóda pre zber a analýzu dát v danom čase. Je široko používaný v spoločenských vedách a má ako svoj predmet špecifickú ľudskú komunitu. Prierezový výskum v porovnaní s inými typmi výskumov, napríklad dlhodobými, obmedzuje zhromažďovanie informácií na jedno obdobie.

Štúdie s týmto typom dizajnu ponúkajú opisnejšie než experimentálne výsledky. Existuje niekoľko typov prierezového výskumu, každý s rôznymi cieľmi a metódami. Vzhľadom na ich vlastnosti sú veľmi užitočné opísať, ako premenná ovplyvnila populáciu v určitom čase.

Príklad prierezového výskumu

Úzko súvisí s demografiou a štatistikou, pretože nástroje sú podobné, rovnako ako spôsob prezentácie výsledkov. Medzi jeho charakteristiky patrí rýchlosť, s akou sa študované premenné vyhodnocujú takmer automaticky.

Na druhej strane je nevyhnutné, aby vzorka vybranej populácie bola dostatočne reprezentatívna. Ak tak neurobíte, vzniká riziko, že závery sa nemusia prispôsobiť realite.

vlastnosti

Hlavnou charakteristikou tohto typu výskumu je spôsob zberu údajov. Týmto spôsobom sa používa na meranie prevalencie meraného javu, ako aj toho, ako ovplyvňuje populáciu naraz.

Prierezový výskum nespadá do experimentálnych výziev, ale je založený na pozorovaní subjektov v ich skutočnom prostredí. Po výbere cieľa štúdie sa súčasne porovnajú určité charakteristiky alebo situácie. Preto sa nazýva aj ponorenie do poľa.

Vzorky, ktoré boli vybrané ako zastúpenie populácie, sa väčšinou študujú kvalitatívne. To umožňuje definovať premenné analýzou ich výskytu v príslušnej komunite.

Pri prezentácii záverov sú použité nástroje veľmi podobné nástrojom štatistiky. Používanie absolútnych frekvencií, prostriedkov, režimov alebo maximálnych hodnôt je bežné. Podobne sú časté grafy, diagramy a ďalšie prvky, ktoré umožňujú lepšiu prezentáciu výsledkov.

Prierezové štúdie sú rozdelené do troch rôznych typov v závislosti od ich cieľov a metód:

Prieskumný dizajn

Prvým prieskumom je poznať premennú alebo ich množinu. Zvyčajne sa používa na nový problém a predstavuje určitý úvod do iných štúdií na rovnakú tému. Sú najpoužívanejšie pri ponorení do poľa v rámci kvalitatívneho prístupu.

Opisný dizajn

Prostredníctvom tohto typu dizajnu sa študujú hodnoty a výskyt, ktoré sa vyskytujú v jednej alebo viacerých premenných. Výsledkom bude objektívne zobrazenie situácie v danom okamihu.

V type výskumu s úplne popisnými výsledkami, ako aj hypotézy, ktoré možno z údajov vyvodiť.

Jasným príkladom môže byť lekárska štúdia špecifického ochorenia. Po získaní údajov lekár určí, ktorý sektor populácie je týmto stavom najviac postihnutý.

Určite vám to nepomôže zistiť príčiny, ale je to dobrý základ pre ďalší výskum, ktorý sa ponorí do predmetu.

Príčinná korelácia

V tomto prípade výskumníci hľadajú vzťahy medzi dvoma rôznymi premennými. Cieľom môže byť zistiť, či medzi nimi existuje kauzalita. Pri iných príležitostiach sa tento aspekt zameriava na pozadí a nachádza vzťahy v iných oblastiach.

metodológie

Pri tomto type výskumu si výber predmetu nevyžaduje predchádzajúcu štúdiu okrem toho, aby sa hľadali premenné, ktoré sa majú skúmať v rámci jeho rozsahu; môže to byť lokalita, susedstvo, trieda alebo akákoľvek iná ľudská skupina.

Je veľmi bežné, že sa táto metóda používa na vyšetrenie výskytu akejkoľvek choroby; v takom prípade musíte vybrať miesto záujmu. Napríklad skontrolujte, či sa v meste blízko toxického miesta rozvinula viac príbuzných chorôb.

Áno, je nevyhnutné, aby vybraná vzorka reprezentovala populáciu, na ktorú sa chystáme extrapolovať výsledky.

Zber dát

Existujú štandardizované metódy získavania potrebných údajov. Zvyčajne je to priamo, prostredníctvom osobných rozhovorov, prieskumov alebo dotazníkov.

Aby bola jeho práca efektívna, musí výskumník veľmi jasne definovať udalosti a javy, ktoré sa majú merať.

hypotéza

Keď budú k dispozícii všetky potrebné údaje, výskumný tím ich musí analyzovať a vypracovať príslušné hypotézy.

Účelom je v závislosti od prípadu zistiť výskyt určitého fenoménu a jeho grafické znázornenie; inokedy je jediným pokusom opísať situáciu.

Výhody a nevýhody

výhoda

Tieto štúdie majú niektoré veľmi výhodné charakteristiky pri skúmaní určitých subjektov. Pretože si vyžadujú len malú prípravu a špeciálne vybavenie, sú pomerne lacné a rýchle.

Okrem toho dávajú príležitosť merať rôzne faktory iba pomocou vašej štúdie. Musíte len rozšíriť okruh otázok, aby ste mohli pokryť niekoľko cieľov. Podobne, ak je vzorka dostatočne veľká, je ľahké predpovedať výskyt výsledkov.

Nakoniec pri ich vykonávaní obvykle neexistujú etické obmedzenia. Výskumník sa zaujíma o situáciu iba v jednom okamihu, takže pri dlhodobých štúdiách nie sú typické žiadne problémy.

nevýhody

Hlavné nevýhody prierezového výskumu vyplývajú z charakteristík skupín, ktoré študuje.

Nedostatok kontroly nad premennými vedie k tomu, že nie je možné zistiť vzťah príčina-následok. Je to preto, že keďže sa údaje zbierajú iba raz, výskumný pracovník si nemôže byť istý, že výsledky sa v inom čase nebudú líšiť.

Skutočnosť, že analyzované skupiny nie sú vybrané náhodne, spôsobuje, že určité podskupiny sú nadmerne zastúpené alebo sa naopak neobjavujú.

Nakoniec, tento typ výskumu nie je určený na preukázanie dlhodobých účinkov akéhokoľvek fenoménu. Na zabezpečenie výsledkov by sa musela vykonať ďalšia štúdia.

Referencie

1. Seehorn, Ashley. Prierezové výskumné metódy. Získané zo stránok geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Prierezové štúdium. Zdroj: explorable.com
3. Univerzita Jaen. Prierezové alebo súdne štúdie. Získané z ujaen.es
4. Cherry, Kendra. Prierezová metóda výskumu: Ako to funguje? Načítané z webu verywellmind.com
5. Inštitút pre prácu a zdravie. Prierez vs. pozdĺžne štúdie. Načítané z iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Modul 3: Metodika série: Prierezové štúdie. Získané z ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Prierezové štúdium. Zdroj: ctspedia.org