PRÍČINNÝ VÝSKUM: CHARAKTERISTIKY, VÝHODY A PRÍKLADY - VEDA - 2026

Cieľom kauzálneho výskumu je odhaliť možné vzťahy medzi premennými. Jeho cieľom je pochopiť, ktoré premenné sú príčinou študovaného účinku. To znamená, že sa snaží identifikovať funkčný vzťah medzi príčinou a následkom.

Je to typ experimentálneho a štatistického výskumu. Pokusy sa môžu vykonávať v laboratóriách s kontrolovanými podmienkami, aby sa predišlo nesprávnemu výkladu vzťahu príčina a účinok). V týchto prípadoch výskumník riadi niektoré premenné a iné manipuluje. Experimenty sa však môžu vykonávať aj v teréne, kde je kontrola a manipulácia obmedzenejšia.

Štatistický výskum sa vykonáva na základe už existujúcich údajov. V niektorých prípadoch sa na stanovenie pravdepodobnosti, že premenná x má nejaký vplyv na premennú y, používajú štatistické metódy. V iných prípadoch sa na určenie tejto kauzality používajú simulácie využívajúce matematické modely.

Kauzálny výskum má okrem iného veľkú oblasť uplatnenia v oblasti marketingu. Môže sa napríklad použiť na meranie potenciálneho vplyvu, ktorý môže mať konkrétna zmena charakteristík výrobku na spotrebiteľské preferencie. Z toho môže spoločnosť vychádzať zo svojho obchodného plánu.

vlastnosti

Vyhľadajte príčinnú súvislosť

Ako už názov napovedá, kauzálny výskum sa snaží zistiť príčinnú súvislosť. Vo všeobecnosti možno povedať, že tieto štúdie určujú dôvod a ako jav.

Tento typ prieskumu skúma vplyv jednej veci na druhú, konkrétnejšie vplyv jednej premennej na druhú.

Vysoko štruktúrované

Jednou z najvýraznejších vlastností je vysoká štruktúra. V tomto zmysle vyžadujú striktný postupný prístup k odberu vzoriek.

Odber vzoriek je proces, pri ktorom sa z populácie značnej veľkosti odoberie vopred určený počet pozorovaní.

prísny

Okrem toho sú veľmi prísne pri zbere a analýze údajov. Všetky tieto prísne opatrenia v návrhu štúdie sa snažia o vytvorenie spoľahlivého a overiteľného vzťahu medzi dvoma alebo viacerými konštruktami alebo premennými.

Aj ostatné ovplyvňujúce premenné sa musia regulovať tak, aby sa ich vplyv na účinok mohol eliminovať alebo minimalizovať. Ak sa teda niekto snaží zistiť vplyv mzdových podmienok na fluktuáciu dobrovoľných zamestnancov, musia sa kontrolovať okrem iného aj iné zasahujúce premenné, ako sú vek, rodinný stav alebo úroveň vzdelania.

Vyžaduje experimenty

Na druhej strane tento typ štúdie vyžaduje experimenty, aby sa zistila kauzalita. Vo väčšine prípadov má kvantitatívny charakter a využíva štatistické testy zozbieraných informácií.

Výhody a nevýhody kauzálneho výskumu

výhoda

Kontrola nad premennými

V tomto type výskumu je ľahšia kontrola nad premennými zahrnutými v procese. Pretože najprísnejšia kontrola sa vykonáva nad nezávislými premennými, je ľahšie eliminovať alebo obmedziť účinok externých a nežiaducich premenných.

Vzťah príčin a následkov

Z dôvodu formy kauzálneho vyšetrovania je manipulácia s premennými rýchla a ľahká. Týmto spôsobom je možné ľahko určiť vzťahy príčiny a následku.

výsledok

Pokusy vykonávané kauzálnym výskumom sa môžu opakovať a výsledky sa môžu znovu overiť. To zvyšuje stupeň spoľahlivosti.

Je to možné vďaka skutočnosti, že v tomto type výskumu sa používajú špecifické konfigurácie riadenia, ktoré znižujú neistotu vo výsledkoch.

Prístrojový papier

Štúdie príčin môžu hrať dôležitú úlohu pri zisťovaní príčin širokého spektra procesov.

Rovnakým spôsobom je možné prostredníctvom nich hodnotiť aj vplyv zmien v normách, procesoch.

nevýhody

Náhodné faktory

V kauzálnom výskume môžu náhodné udalosti ovplyvniť výsledky. Možno ich vnímať ako vzťahy príčin a následkov, ak v skutočnosti nie sú.

Spoľahlivosť výsledkov

V tomto type výskumu môže byť niekedy ťažké dospieť k primeraným záverom na základe výsledkov uskutočnenej štúdie. Je to spôsobené dopadom širokého spektra faktorov a premenných na prostredie analyzovanej udalosti.

Korelácia medzi premennými

V niektorých prípadoch je ťažké určiť, ktorá premenná je príčinou a aký je jej vplyv na skúmanú udalosť. Táto situácia sa môže objaviť často, aj keď bola korelácia medzi premennými účinne stanovená.

Skutočné príklady

Vplyv počasia a jeho zmeny v emočnom stave

V roku 2012 Spanova vykonala štúdiu s cieľom zistiť vzťah medzi klímou a emocionálnym stavom jednotlivcov. Uskutočnilo sa to v bulharskej Sofii počas ôsmich mesiacov. V priebehu tohto výskumu bolo použitých päť psychologických metód.

Získané výsledky ukázali, že náhle klimatické zmeny mali podľa očakávaní vplyv na ľudské emócie. Okrem toho sa ukázalo, že jednotlivci s emocionálnou stabilitou sú odolnejší voči vplyvu počasia na svoje emócie.

Účinky negatívnej publicity a reakcie spoločnosti na postoje spotrebiteľov

Matos a Veiga v roku 2004 skúmali, ako môže negatívna publicita ovplyvniť vnímanie spotrebiteľov. Analyzovali tiež rôzne možnosti reakcií spoločnosti a vyhodnotili moderátorov.

Na dosiahnutie svojich cieľov vykonali laboratórnu štúdiu. Cieľom bolo vyskúšať, ako spotrebitelia spracúvajú verejne negatívne informácie.

Výsledky potvrdzujú nepriaznivý vplyv negatívnej publicity na postoje spotrebiteľov. Identifikácia so značkou alebo výrobkom je však poľahčujúcim faktorom.

Na druhej strane terénna štúdia porovnávala rôzne reakcie spoločnosti na tento druh reklamy. Výsledky potvrdili zistenia z prvej štúdie: stupeň identifikácie s produktom minimalizuje negatívne účinky.

Účinky multimediálnej technológie na vzdelávanie

Ďalším príkladom kauzálneho výskumu je štúdia, ktorú predložil Gertner v apríli 2011. Jeho cieľom bolo vyhodnotiť účinky elektronického textu na porozumenie čítaniu a prenos učenia.

Tejto štúdie sa zúčastnilo šesťdesiatdeväť študentov, ktorí sa zapísali na úvodný kurz psychológie. Jedna skupina používala tradičné učebnice, zatiaľ čo druhá iba elektronické texty. Obe skupiny potom dokončili hodnotiace testy v porozumení a prenose učenia.

Celkovo bol v skóre elektronického prenosu textu v porovnaní s tradičným textom zistený pozitívny vzťah medzi učením a čítaním. Tiež skóre porozumenia čítania bolo podobné.

Referencie

1. Mbaskool. (s / f). Pojem: Kauzálny výskum. Prevzaté z lokality mbaskool.com/business-concepts.
2. Metodológie výskumu. (s / f). Príčinný výskum (prieskumný prieskum). Prevzaté z webu research-methodology.net.
3. Chawla, D. a Sodhi, N. (2011). Metodika výskumu: Koncepty a prípady. Nové Dillí: vydavateľstvo Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26. júla). Čo je to kauzálny výskum? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. a Babin, B. (2006). Preskúmanie marketingového prieskumu. Indiana: Cengage Learning.
6. Tím pre prieskum tekutín. (2014, 20. augusta). Príčinný prieskum: Identifikácia vzťahov a prijímanie obchodných rozhodnutí prostredníctvom experimentov. Prevzaté z webu fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Vplyv počasia a jeho zmeny na emocionálny stav - individuálne charakteristiky, ktoré nás robia zraniteľnými. Advanced Science and Research, č. 6, s. 281-290.
8. Matos, C. a Veiga, R. (2004). Vplyv negatívnej publicity a reakcie spoločnosti na postoje spotrebiteľov. Elektronický denník SSRN. 10,2139 / s5,565641.
9. Gertner, RT (2011). Účinky multimediálnej technológie na vzdelávanie. Prevzaté z usma.edu.