31 TYPY PREMENNÝCH VO VÝSKUME: CHARAKTERISTIKY, PRÍKLADY - VEDA - 2026

Tieto typy premenných vo výskume a štatistiky sa skladajú z radu alebo sadu abstraktné entity, ktoré môžu získať rôzne hodnoty v závislosti od kategórie a vlastnostiach predmetu štúdia.

Inými slovami, štatistické premenné sú typológie, ktoré sa môžu meniť alebo meniť; táto zmena sa dá merať a pozorovať. Podobne premennú možno chápať ako abstraktnú konštrukciu, ktorá odkazuje na vlastnosť alebo prvok, ktorý môže vyvinúť špecifickú úlohu vo vzťahu k analyzovanému objektu.

Premenné vo výskume a štatistike sa dajú merať a analyzovať. Zdroj: pixabay.com

To znamená, že uvedená vlastnosť alebo prvok priamo ovplyvňuje študovaný predmet alebo objekt. Cieľom koncepcie premennej je spojiť rôzne spôsoby alebo možnosti, ktoré je potrebné zohľadniť, aby sme pochopili predmet štúdie.

V dôsledku toho budú hodnoty premenných u predmetov a / alebo momentov, ktoré sa majú analyzovať, nekonzistentné alebo odlišné. Pochopenie tohto pojmu v teoretickej oblasti môže byť zložité.

Na konkrétnych príkladoch je však tento prístup lepšie pochopiteľný: premennou môže byť pohlavie alebo vek osoby, pretože tieto charakteristiky môžu ovplyvniť predmet štúdie, ak chcete vykonať analýzu u pacientov, ktorí trpia srdcovými chorobami alebo inými chorobami.

vlastnosti

Premenné sú charakterizované dvoma základnými prvkami. V prvom rade majú vlastnosti, ktoré je možné priamo alebo nepriamo pozorovať a registrovať, čo umožňuje konfrontáciu s praktickou realitou.

Po druhé, majú tú vlastnosť, že sa líšia a sú merateľné, pretože v niektorých prípadoch ich možno klasifikovať alebo merať (napríklad: vek a pohlavie).

Štatistické ukazovatele sa nemôžu prejaviť v jednotlivých alebo ojedinelých prípadoch, pretože je potrebná existencia skupiny, aby bolo možné vyjadriť tie charakteristiky alebo prvky, ktoré sa budú meniť.

Ak je štatistika veda, ktorá zhromažďuje a interpretuje údaje, rozumie sa, že premenné tejto disciplíny sú zodpovedné za analýzu množstva informácií a nie sú určené na analýzu izolovaných alebo jedinečných údajov.

Existuje veľa typov premenných, takže ich možno klasifikovať podľa rôznych hľadísk. Napríklad štatistické premenné môžu byť kvalitatívne a kvantitatívne; tieto sa zase dajú rozdeliť do iných kategórií v závislosti od ich špecifikácií.

Premenné podľa vzťahu s inými premennými

Okrem prevádzkových premenných existuje aj klasifikácia podľa vzťahu, ktorý existuje medzi hodnotami týchto premenných. Je potrebné mať na pamäti, že úloha, ktorú hrá každý typ premennej, závisí od analyzovanej funkcie. Inými slovami, klasifikácia týchto variácií je ovplyvnená predmetom štúdia.

V rámci tejto klasifikácie existujú nezávislé, závislé, moderujúce, podivné, kontrolné, situačné, účastnícke a mätúce premenné.

-Nezávislé premenné

Vzťahujú sa na premenné, ktoré sa berú do úvahy počas výskumného procesu a ktoré môžu byť predmetom úpravy výskumným pracovníkom. Inými slovami, jedná sa o tie premenné, z ktorých analytik začína uvažovať a zaznamenávať účinky, ktoré ich vlastnosti majú na predmet štúdie.

príklad

Príkladom nezávislej premennej môže byť sex a tiež vek, ak chcete vytvoriť register ľudí s Alzheimerovou chorobou.

Je možné stanoviť, že nezávislá premenná podmieňuje závislú premennú. Navyše, nezávislého možno nazvať experimentálnym alebo kauzálnym, pretože s ním výskumník priamo manipuluje. Nezávislé premenné sa používajú predovšetkým na opis faktorov, ktoré spôsobujú konkrétny problém.

-Závislé premenné

Sú to tie, ktoré priamo odkazujú na prvok, ktorý je modifikovaný variáciou vytvorenou nezávislou premennou. To znamená, že závislá premenná je generovaná z nezávislej premennej.

Príklady

Napríklad, ak chceme určiť depresiu podľa pohlavia, tá bude nezávislou premennou; jej modifikácia bude generovať výkyvy v závislej premennej, ktorá je v tomto prípade depresia.

Ďalší príklad možno nájsť vo vzťahu medzi fajčením a rakovinou pľúc, pretože „s rakovinou pľúc“ by v tomto prípade bola závislá premenná, zatiaľ čo „fajčenie“ je nezávislá premenná, pretože sa môže meniť v závislosti od počet spotrebovaných balení za deň.

-Moderácia premenných

Tieto premenné menia alebo modifikujú vzťah, ktorý existuje medzi závislou a nezávislou premennou; odtiaľ ich meno, pretože zmierňujú spojenie medzi oboma vyššie.

príklad

Napríklad študijné hodiny súvisia s akademickými následkami; preto by moderujúcou premennou mohol byť stav mysle študenta alebo rozvoj jeho motorických schopností.

- Divné premenné

Podivné premenné dostávajú svoje meno, pretože neboli zohľadnené pri vývoji výskumu, ale mali výrazný vplyv na konečné výsledky. Sú známe aj ako intervenujúce alebo záhadné premenné, pretože môžu oslabiť vzťah medzi problémom a možnou príčinou.

V dôsledku toho ide o skupinu premenných, ktoré neboli kontrolované počas analýzy predmetu štúdie, ale je možné ich identifikovať po ukončení vyšetrovania, a to aj v niektorých prípadoch, keď sa zistia v priebehu štúdie.

Sú podobné moderátorom s tým rozdielom, že sa zohľadnia v čase vyšetrovania. Podivné premenné môžu tiež viesť výskumníka nesprávnym smerom, takže dôležitosť jeho prítomnosti bude závisieť od kvality vykonaných štúdií.

príklad

Napríklad premennou tohto typu môže byť skutočnosť, že nervózni ľudia fajčia viac a majú väčšiu tendenciu trpieť rakovinou ako tí, ktorí netrpia nervozitou; zvláštnou alebo záhadnou premennou v tomto prípade sú nervy.

-Variabilná kontrola

Kontrolné premenné sú tie, ktoré chce vedec zostať konštantný a musí ich pozorne sledovať ako závislé premenné.

Napríklad, ak chce vedec skúmať vplyv výživy (VI) na zdravie (DV), kontrolnou premennou by mohlo byť to, že ľudia v štúdii sú nefajčiari.

To by bola kontrolná premenná; je potrebné ho kontrolovať, pretože pozorované rozdiely v zdraví môžu byť spôsobené tým, či ľudia fajčia alebo nie. V každom prípade v takomto experimente môžu byť ďalšie kontrolné premenné; ako športovec, ktorý má iné návyky …

- Premenné umiestnenia

Situačná premenná je aspekt prostredia, ktorý môže experiment ovplyvniť. Napríklad kvalita ovzdušia v experimente súvisiacom so zdravím.

-Rozhodní účastníci

Premenná účastníka alebo subjektu je charakteristika subjektov, ktoré sa študujú v experimente. Napríklad pohlavie jednotlivcov v zdravotnej štúdii. Známy tiež ako zúčastnené premenné.

- Premenná premeny

Mätúca premenná je premenná, ktorá ovplyvňuje nezávislú aj závislú premennú. Napríklad stres môže ľudí viac fajčiť a tiež priamo ovplyvniť ich zdravie.

Druhy premenných podľa prevádzkyschopnosti

Štatistické a výskumné premenné možno klasifikovať podľa ich prevádzkyschopnosti, pričom táto kategória je najznámejšia a najužitočnejšia. Keď hovoríme o funkčnosti, dochádza k narážke na schopnosť „spočítať“ hodnoty týchto premenných. Preto ich môžeme rozdeliť do troch hlavných typov:

- Kvalitatívne premenné

Kvalitatívne premenné sú tie variácie, ktoré umožňujú stanovenie identifikácie konkrétneho prvku, ktoré však nemožno kvantifikovať. To znamená, že tieto premenné môžu informovať o existencii charakteristiky, ale nemôžu sa numericky oceňovať.

V dôsledku toho sú to variácie, ktoré určujú, či existuje rovnosť alebo nerovnosť, ako sa vyskytuje pri pohlaví alebo štátnej príslušnosti. Aj keď ich nemožno kvantifikovať, tieto premenné môžu prispieť k vyšetrovaniu dôrazným spôsobom.

Príkladom kvalitatívnej premennej by mohla byť motivácia študentov počas procesu učenia; túto premennú je možné identifikovať, ale nemožno ju očíslovať.

Okrem toho ich možno rozdeliť do iných kategórií, ako sú dichotomické kvalitatívne premenné a polytomické kvalitatívne premenné.

Dvojstranné kvalitatívne premenné

Tieto premenné možno posudzovať alebo analyzovať iba z dvoch možností; preto je slovo „dichotómia“ prítomné v jeho názve, pretože označuje rozdelenie prítomné v dvoch aspektoch, ktoré sú zvyčajne v rozpore.

príklad

Presným príkladom by bola premenná živého alebo mŕtveho, pretože umožňuje iba dve možné možnosti a prítomnosť jednej z nich okamžite neguje druhú.

Kvalitatívne polytómne premenné

Tieto štatistické premenné sú opakom dichotomických premenných, pretože umožňujú existenciu troch alebo viacerých hodnôt. V mnohých prípadoch im to však bráni v usporiadaní, pretože iba určujú identifikáciu hodnoty.

príklad

Presný príklad je farebná premenná, pretože hoci umožňuje identifikáciu, vyhlasuje, že pre túto premennú je možné priradiť iba jednu možnú charakteristiku alebo prvok.

-Kvazi-kvantitatívne premenné

Tieto premenné sa vyznačujú tým, že znemožňujú vykonávať žiadnu matematickú operáciu; sú však pokročilejšie ako tie, ktoré sú výlučne kvalitatívne.

Je to tak preto, lebo kvázi kvantitatívne umožňujú stanovenie hierarchie alebo druhu poriadku, hoci ich nemožno kvantifikovať.

príklad

Napríklad úroveň štúdia skupiny ľudí môže byť premennou tohto typu, pretože absolvovanie postgraduálneho stupňa sa nachádza vo vyššej hierarchii ako absolvovanie vysokoškolského stupňa.

- Kvalitatívne premenné

Tieto premenné, ako ich názov naznačuje, umožňujú vykonávanie matematických operácií v rámci ich hodnôt; preto rôznym prvkom týchto premenných môžu byť pridelené čísla (to znamená, že môžu byť kvantifikované).

Medzi príklady tohto typu premennej patrí:

- Vek, pretože to možno vyjadriť v rokoch.

- Hmotnosť, ktorá môže byť definovaná v librách alebo kilogramoch.

- Vzdialenosť medzi daným miestom a miestom pôvodu, ktorá sa môže prejaviť v kilometroch alebo minútach.

- Mesačný príjem, ktorý sa môže vyjadriť v dolároch, eurách, pesoch, podrážkach, medzi inými druhmi mien.

Tento druh premennej sa dá zase rozdeliť do dvoch skupín: diskrétne kvantitatívne premenné a kontinuálne kvantitatívne premenné.

Diskrétne kvantitatívne premenné

Vzťahujú sa na kvantitatívne premenné, ktoré nemôžu mať stredné hodnoty - vo svojom počte neakceptujú desatinné miesta. Inými slovami, musia byť očíslované celým číslom.

príklad

Presný príklad spočíva v nemožnosti mať 1,5 dieťaťa; je možné mať iba jedno alebo dve deti. To znamená, že merná jednotka nemôže byť rozdelená na zlomky.

Nepretržité kvantitatívne premenné

Na rozdiel od diskrétnych môžu mať spojité premenné desatinné čísla, takže ich hodnoty môžu byť stredné.

Tieto premenné sa merajú pomocou intervalových stupníc. Inými slovami, kontinuálne kvantitatívne premenné sa môžu deliť na zlomky.

príklad

Napríklad meranie hmotnosti alebo výšky skupiny ľudí.

Premenné podľa ich mierky

Okrem predchádzajúcich klasifikácií možno štatistické premenné katalogizovať aj s prihliadnutím na funkciu ich stupníc a na opatrenia, ktoré sa používajú na ich výpočet; Keď sa však hovorí o týchto premenných, väčší dôraz sa kladie na mierku ako na samotnú premennú.

Váhy používané pre premenné môžu zase podliehať modifikáciám v závislosti od úrovne činnosti, pretože tieto umožňujú začlenenie ďalších možností do rozsahu mierok.

Napriek tomu je možné podľa stupnice určiť štyri hlavné typy premenných; Ide o nominálnu premennú, ordinálnu premennú, intervalovú premennú, pomerovú premennú a spojitú premennú.

-Nominálna premenná

Tento typ premenných sa vzťahuje na tie, ktorých hodnoty umožňujú rozlíšiť iba jednu konkrétnu kvalitu bez toho, aby na nich boli zavedené matematické operácie. V tomto zmysle sú nominálne premenné rovnocenné kvalitatívnym premenným.

príklad

Ako príklad nominálnej premennej možno nájsť pohlavie, pretože je rozdelené na mužský alebo ženský; ako aj rodinný stav, ktorý môže byť slobodný, ženatý, vdovec alebo rozvedený.

-Orderinálna premenná

Tieto premenné sú v zásade kvalitatívne, pretože neumožňujú vykonávanie matematických operácií; ordinálne premenné však umožňujú vytvoriť určité hierarchické vzťahy vo svojich hodnotách.

príklad

Príkladom nominálnej premennej môže byť vzdelanostná úroveň alebo ekonomické postavenie osoby. Ďalším príkladom môže byť hodnotenie akademického výkonu podľa týchto prídavných mien: vynikajúce, dobré alebo zlé.

Premenné tohto typu sa používajú na klasifikáciu predmetov, udalostí alebo javov hierarchickým spôsobom, berúc do úvahy špecifické charakteristiky.

-Intervalná premenná

Premenné, ktoré majú mierku v intervale, umožňujú realizáciu numerických vzťahov medzi nimi, hoci môžu byť obmedzené vzťahmi proporcionality. Je to preto, že v tomto rozsahu nie sú žiadne „nulové body“ alebo „absolútne nuly“, ktoré je možné úplne identifikovať.

To vedie k nemožnosti uskutočňovať transformácie priamo v ostatných hodnotách. Preto intervalové premenné namiesto merania konkrétnych hodnôt zmerajú rozsahy; To trochu komplikuje operácie, ale povzbudzuje krytie veľkého počtu cenných papierov.

Intervalové premenné môžu byť prezentované v stupňoch, veľkostiach alebo v akomkoľvek inom výraze, ktorý symbolizuje veličiny. Podobne umožňujú klasifikovať a usporiadať kategórie, ako aj označovať stupne vzdialenosti, ktoré medzi nimi existujú.

príklad

V rámci tejto klasifikácie je možné nájsť teplotu alebo IQ.

- premenná premennej

Tento typ premennej sa meria mierkou, ktorá pracuje celkom, čo umožňuje priamu transformáciu získaných výsledkov.

Okrem toho podporuje aj vykonávanie komplexných operácií s počtom. V týchto premenných existuje počiatočný bod, ktorý naznačuje úplnú neprítomnosť toho, čo bolo zmerané.

V dôsledku toho pomerové premenné majú absolútnu nulu a vzdialenosť medzi dvoma bodmi je vždy rovnaká, hoci majú aj charakteristiky predchádzajúcich premenných.

Príklady

Napríklad vek, hmotnosť a výška sú pomerové premenné.

- Nepretržitá premenná

Premenná s nekonečným počtom hodnôt, napríklad „čas“ alebo „hmotnosť“.

Iné menej známe

- Kategorické premenné

Kategorické premenné sú tie, ktorých hodnoty je možné vyjadriť prostredníctvom série kategórií, ktoré ich definujú.

príklad

Dobrý príklad kategorickej premennej zodpovedá následkom danej choroby, ktorá sa môže rozdeliť na zotavenie, chronické ochorenie alebo smrť.

-Aktívna premenná

Premenná, ktorú výskumný pracovník manipuluje.

-Binárna premenná

Premenná, ktorá môže mať iba dve hodnoty, zvyčajne 0/1. Môže to byť aj áno / nie, vysoká / krátka alebo nejaká iná kombinácia dvoch premenných.

- Variabilný kovariát

Podobne ako nezávislá premenná má vplyv na závislú premennú, ale vo všeobecnosti nejde o premennú, o ktorú je záujem.

- Premenná kritéria

Iný názov pre závislú premennú, keď sa táto premenná používa v nerexperimentálnych situáciách.

- Indogénna premenná

Podobne ako závislé premenné, ovplyvňujú ich aj iné premenné v systéme. Používa sa takmer výlučne v ekonometrii.

-Exogénna premenná

Premenné, ktoré ovplyvňujú ostatných a ktoré pochádzajú z vonkajšej strany systému.

- Identifikácia premenných

Premenné použité na jednoznačnú identifikáciu situácií.

- premenná vynálezu

Premenná, ktorá sa používa na vysvetlenie vzťahu medzi premennými.

-Latentná premenná

Skrytá premenná, ktorú nie je možné priamo zmerať alebo pozorovať.

-Variabilný manifest

Premenná, ktorú je možné priamo pozorovať alebo merať.

- Mediálna premenná alebo stredná premenná

Premenné, ktoré vysvetľujú, ako sa vyskytuje vzťah medzi premennými.

-Moderácia premennej

Mení intenzitu účinku medzi nezávislými a závislými premennými. Napríklad psychoterapia môže znížiť úroveň stresu u žien viac ako u mužov, takže sex zmierňuje účinok medzi psychoterapiou a úrovňou stresu.

-Polycotomické premenné

Premenné, ktoré môžu mať viac ako dve hodnoty.

-Prediktívna premenná

Podobne vo význame ako nezávislá premenná, ale používa sa v regresii a v experimentálnych štúdiách.

Štatistické premenné ako metóda analýzy empirickej reality

Rôzne typy štatistických premenných umožňujú človeku zjednodušiť a klasifikovať realitu, pretože ich rozdeľuje na jednoduché parametre, ktoré sa dajú ľahko zmerať a vypočítať. Týmto spôsobom je možné izolovať skupinu prvkov, ktoré sú súčasťou spoločnosti alebo prírody.

V dôsledku toho si ľudská bytosť nemôže myslieť, že chápe totalitu sveta, ktorý ho obklopuje cez premenné, pretože tieto zostávajú v porovnaní s celkovým vesmírom obmedzené znalosti.

To znamená, že výskumný pracovník sa musí rozhodnúť, že bude uplatňovať kritický pohľad na výsledky získané pomocou premenných, aby sa v najväčšej možnej miere zabránilo prístupu k nesprávnym záverom.

Prevádzkové kritériá pre výber premenných

Definícia pojmov premenných

Po prvé, premenné musia byť funkčné; Aby sa to dosiahlo, musia byť merateľné alebo zrozumiteľné.

Potom je potrebné každému pojmu priradiť význam a definíciu, ktorá je základnou súčasťou kontextu výskumu, ktorý sa má vykonať. Táto definícia musí vychádzať z odkazu na znaky nachádzajúce sa v empirickej realite.

Okrem toho musia byť tieto definície konkrétne a funkčné, založené na vedeckom pozorovaní a využívaní opatrení, ktoré odkazujú na priamo sledované ukazovatele reality.

Neskôr bude potrebné preskúmať čo najviac definícií pojmu minulých a súčasných. Ďalej je potrebné pristúpiť k identifikácii premenných alebo skupiny premenných, ktoré môžu pomôcť vysvetliť problém, ktorý sa vyskytol počas vyšetrovania.

Štruktúra premenných

Štruktúra štatistických premenných sa dá rozdeliť do štyroch hlavných prvkov, a to tieto:

-Názov.

- Súbor kategórií.

- Slovná definícia.

- Postup ich zoskupenia s prihliadnutím na jednotky pozorovania kategórií.

Parametre, ktoré sa majú zvážiť, pokiaľ ide o prevádzkové použitie premenných

označenie

Vzťahuje sa na názov, ktorý je premennej priradený počas vývoja vyšetrovania.

Typ premennej

Označuje kategóriu, ktorú má premenná v čase jej zavedenia do predmetu štúdie, ktorý sa má skúmať. Stanovuje sa podľa umiestnenia premennej v rámci hypotézy práce.

príroda

Musí sa stanoviť, či bude premenná kvantitatívna alebo kvalitatívna, pretože táto klasifikácia umožňuje spevniť teoretické základy vyšetrovacieho procesu. Po určení charakteru premennej bude ľahšie vykonať zvyšné porovnania a popisy.

meranie

Vzťahuje sa to na meraciu stupnicu, ktorú premenná použije pri nadviazaní vzťahov s predmetom štúdia alebo s inými premennými.

indikátor

Tento parameter predstavuje základňu, ktorá začína meranie. Inými slovami, je to nástroj, ktorý umožňuje meranie premenných.

Merná jednotka

Závisí to od toho, čo sa dá určiť pomocou ukazovateľa. Merná jednotka pracuje predovšetkým v tých premenných, ktoré je možné kvantifikovať.

prístroj

Tento parameter sa týka nástroja, ktorý výskumný pracovník použije na zhromažďovanie informácií a údajov týkajúcich sa štatistických premenných.

rozmer

Poukazuje na rozšírenie, ktoré premenná zaberá v empirickej realite. Napríklad premenná môže mať klinický rozmer, geografický rozmer, sociálny, biologický, diagnostický alebo demografický rozmer.

Prevádzková definícia

Tento parameter sa snaží definovať prácu vykonanú premennou v rámci predmetu štúdie.

Koncepčné vymedzenie

Vzťahuje sa na definíciu, s ktorou je premenná známa alebo sa s ňou zaobchádza, pričom sa berie do úvahy lekársky slovník alebo iný odborník špecializovaný na oblasť, v ktorej sa daná premenná nachádza.

Náhodná premenná

V oblasti štatistiky a matematickej disciplíny sa náhodná premenná nazýva funkcia, ktorej účelom je priradiť hodnotu - spravidla číselnej povahy - výsledku, ktorý vyplynul z náhodného experimentu.

Najkonkrétnejším príkladom je hra s kockami, pretože kocky dvakrát vedú k dvom možným náhodným výsledkom: (1,1) a (1,2).

Náhodná premenná zvyšuje možné hodnoty, ktoré predstavujú výsledky experimentu, ktorý ešte nebol vykonaný. Môže tiež predstavovať možné hodnoty veličiny, ktorej hodnota v danom okamihu je neistá; v tomto prípade ide o nepresné alebo neúplné meranie.

Na záver možno povedať, že náhodné premenné sa môžu brať ako veličina, ktorá má neurčitú hodnotu, ktorá zase môže mať rôzne hodnoty. Na výpočet týchto premenných je potrebné použiť rozdelenie pravdepodobnosti, ktoré sa používa na opis pravdepodobností, ktoré sa vyskytujú pri rôznych hodnotách.

Referencie

1. (SA) (sf) Druhy premenných v štatistike a výskume. Citované 8. apríla 2019 zo Statistics How to: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Premenné v štatistikách. Našiel sa 8. apríla 2019 z WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Premenné vo výskume. Získané 7. apríla 2019 z URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 typov premenných používaných vo výskume. Prehľad hlavných tried premenných používaných vo vede na skúmanie. Citované 7. apríla 2019 z Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Štatistické premenné. Zdroj: 7. apríla 2019 z Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Niektoré úvahy o výskumných premenných, ktoré sa vyvíjajú vo vzdelávaní v Scielo. Získané 7. apríla 2019 zo Scielo: scielo.sld.cu